文献类型：期刊文章

作　　者：王成[1] 闫雨龙[2] 吴婧[2] 谢凯[3] 彭林[2]

WANG Cheng;YAN Yulong;WU Jing;XIE Kai;PENG Lin(Department of Resources and Environmental Engineering,Shanxi Institute of Energy;Engineering Research Center of Clean and Low-carbon Technology for Intelligent Transportation,Ministry of Education,School of Environment,Beijing Jiaotong University;MOE Key Laboratory of Resources and Environmental Systems Optimization,Ministry of Education,College of Environmental Science and Engineering,North China Electric Power University)

机构地区：[1]山西能源学院资源与环境工程系,太原030600 [2]北京交通大学环境学院智能交通清洁低碳技术教育部工程研究中心,北京100044 [3]华北电力大学环境科学与工程学院资源环境系统优化教育部重点实验室,北京102206

出　　处：《地球与环境》

基　　金：山西省基础研究计划(202203021222331);大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG-05-13)。

年　　份：2024

卷　　号：52

期　　号：2

起止页码：133-143

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：于2017年10月15日~12月23日采集了阳泉市PM_(2.5)样品,使用离子色谱法分析了样品中水溶性离子组分,并利用相关性分析、正定矩阵因子分析法(PMF)及潜在源贡献因子分析法(PSCF)等方法对PM_(2.5)中水溶性离子组分污染特征及来源进行分析。结果表明,采样期间水溶性离子总质量浓度为(22.41±11.53)μg/m^(3),占ρ(PM_(2.5))的34.1%,在污染天气下NH4+、NO_(3)-和SO_(4)^(2-)(三者合称SNA)在水溶性离子中的占比为81%,远高于清洁天(62%),而Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、K^(+)在污染天气下占比明显下降,污染天气二次无机离子污染较为严重。污染天气下硫氧化速率(SOR)(0.17)和氮氧化速率(NOR)(0.13)明显高于清洁天气SOR(0.11)和NOR(0.06),污染天气二次无机离子转化程度更高。主要污染源对水溶性离子的贡献分别为二次转化(37.4%)、燃烧源(38.2%)及扬尘源(24.4%),其中污染天气下燃烧源和扬尘源对水溶性离子贡献降低,二次转化贡献增加。潜在源区分析表明,SNA主要受到来自东北部和南部地区污染气团短距离传输的影响。

关 键 词：PM_(2.5)  水溶性离子 污染特征 来源  阳泉市  

分 类 号：X511]