文献类型：期刊文章

作　　者：安小米[1,2,3] 徐明月[4]

An Xiaomi;Xu Mingyue(School of Information Resource Management,Renmin University of China,Beijing,100872;Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering,Renmin University of China,Beijing,100872;Smart City Research Center,Renmin University of China,Beijing,100872;Library(Archives),Beijing Electronic Science and Technology Institute,Beijing,100070)

机构地区：[1]中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 [2]中国人民大学数据工程与知识工程教育部实验室,北京100872 [3]中国人民大学智慧城市研究中心,北京100872 [4]北京电子科技学院图书馆(档案馆),北京100070

出　　处：《信息资源管理学报》

基　　金：国家社科基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(20&ZD161)的成果之一。

年　　份：2024

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：42-55

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：为厘清人工智能场景下“透明”概念的内涵与外延,构建人工智能领域对“透明”概念的共识,本文对ISO、IEC和ITU-T三大国际标准化组织发布的标准文件中11个关于透明的定义进行了分析解构,识别出了定义中的核心概念、对象、特征及领域。结合人工智能的相关国际标准,识别出了人工智能场景下“透明”定义中的核心概念及其关系,构建了基于国际标准的人工智能场景下的“透明”概念体系,并从对象、利益相关者、特征三个维度提出了对人工智能信息治理的启示。本文从透明视角提出的对人工智能场景下信息治理和信息技术治理标准化协同的新思路,具有一定理论价值和现实意义。

关 键 词：人工智能 透明  核心概念  信息治理  技术治理  标准化协同  

分 类 号：G203]