文献类型：期刊文章

作　　者：赵星[1,2] 孟小莽[3] 范文萱[2] 李玉荣[1] 宋亚辉[1] 王瑾[1]

ZHAO Xing;MENG Xiaomang;FAN Wenxuan;LI Yurong;SONG Yahui;WANG Jin(Institute of Cereal and Oil Crops/Hebei Key Laboratory of Crop Genetics and Breeding,Hebei Academy of Agricultural and Forestry Sciences,Shijiazhuang 050035,China;College of Chemical Engineering,Shijiazhuang University,Shijiazhuang 050035,China;Shijiazhuang Seed Management Station,Shijiazhuang 050051,China)

机构地区：[1]河北省农林科学院粮油作物研究所/河北省作物遗传育种重点实验室,河北石家庄050035 [2]石家庄学院化工学院,河北石家庄050035 [3]石家庄市种子管理站,河北石家庄050051

出　　处：《河北农业大学学报》

基　　金：花生现代种业科技创新团队(21326316D);河北省农林科学院现代农业科技创新工程项目(2022KJCXZX-LYS-11);河北省高层次人才资助项目(B2023003045);河北省高等教育科学技术研究项目(QN2021314).

年　　份：2024

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：25-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的近红外光谱快速测定方法。利用波通DA7200型近红外分析仪采集近红外光谱,采用凯氏定氮法、索氏提取法分别测定粗蛋白、粗脂肪的含量,采用气相色谱法测定油酸、亚油酸的相对含量,采用偏最小二乘法,构建花生籽仁主要品质指标含量的近红外预测模型。结果表明,模型对花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的决定系数分为0.9270、0.9647、0.9915、0.9915,均方根误差分别为0.8702、0.5631、1.6671、1.4040。经外部验证,独立测试集决定系数分别为0.9608、0.9460、0.9605、0.9492。该模型对花生籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸含量的预测准确,可实现花生籽仁主要品质指标的快速、无损测定,提升高品质花生新品种的育种效率。

关 键 词：花生  近红外 粗蛋白 粗脂肪 油酸

分 类 号：S565.2]