期刊文章详细信息
基于改进蚁群算法和共用航段的搜索救援通道规划
A Search and Rescue Channel Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm and Shared Flight Segment
文献类型:期刊文章
SHEN Di;ZHANG Renmeng;QI Duo;YU Fuping;HAN Hailong(Air Traffic Control and Navigation School,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;Unit 73602,Nanjing 211100,China)
机构地区:[1]空军工程大学空管领航学院,西安710051 [2]73602部队,南京211100
基 金:国家自然科学基金(62303489)。
年 份:2024
卷 号:25
期 号:3
起止页码:48-55
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对战斗搜救任务场景中,空中搜索救援等待区至跳伞区之间的往返路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法和共用航段的搜索救援通道规划方法。首先,针对基本蚁群算法易出现局部极值及收敛速度慢等缺点,对启发函数、状态转移策略、信息素更新策略进行了改进。然后,针对单起点多目标点的路径规划问题,提出了设置分航点以生成共用航段的搜索救援通道规划方法,并以总路径长度表征任务准备负荷量与分别规划航路进行对比。实验结果表明,在本文测试环境下,改进蚁群算法规划的路径长度分别缩减15.4%和14.2%,搜索救援通道的任务准备负荷量减少25.4%。所提出的搜索救援通道规划方法有一定的理论和应用价值。
关 键 词:蚁群算法 战斗搜救 搜索救援通道规划 共用航段
分 类 号:TP18] E844]
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