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期刊文章详细信息

知识图谱的可视化文献计量分析    

Visual Bibliometric Analysis of Knowledge Graph

  

文献类型:期刊文章

作  者:何静[1] 赵睿[1] 张恒硕[2]

HE Jing;ZHAO Rui;ZHANG Hengshuo(Institute for Advanced Studies in Humanities and Social Science,Beihang University,Beijing 100191,China;Beihang School,Beihang University,Beijing 100191,China)

机构地区:[1]北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院,北京100191 [2]北京航空航天大学北航学院,北京100191

出  处:《计算机科学》

基  金:广西多源信息挖掘与安全重点实验室(MIMS22-11)。

年  份:2024

卷  号:51

期  号:S01

起止页码:1-10

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、DOAJ、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着网络社会不断发展,人们对信息检索提出了更高要求,知识图谱的产生和发展为其提供支持。因此知识图谱研究逐渐受到学者关注,与各领域融合的相关研究也逐渐增加。为洞察知识图谱研究历程及发展趋势,文中使用CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中知识图谱的研究进行可视化分析,按年发文量、机构共现、作者共现、关键词共现、关键词聚类及突显词对2013-2022年的文献进行梳理。文中选取中文研究中的深度学习、人工智能、文献计量、可视化,外文研究中的社会网络分析、任务分析、数据采掘、多智能体系统为研究热点进行关键词综述。通过研究发现,现阶段知识图谱相关研究尽管呈现全面深入发展趋势,但中文研究中存在联系性不强、稳定性较弱、研究范围较窄的情况,可在后续研究中进行相应完善。

关 键 词:知识图谱 CITESPACE 可视化分析 研究热点  研究前沿  

分 类 号:G206]

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同被引文献:

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