文献类型：期刊文章

作　　者：王栩金凤[1] 杨奕诚[1] 李伟涛[1] 张婷茹[1]

WANG Xu-jin-feng;YANG Yi-cheng;LI Wei-tao;ZHANG Ting-ru(Institute of Human Factors and Ergonomics,College of Mechatronics and Control Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518006,China)

机构地区：[1]深圳大学机电与控制工程学院人因工程研究所,广东深圳518060

出　　处：《人类工效学》

年　　份：2024

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：53-60

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的探索AI透明度和可靠性对人-AI协同中人的决策行为及信任的影响。方法开展一项人-AI协同收入预测实验,实验采用双因素混合设计,其中AI透明度(低、中、高)为组间变量,AI可靠性(60%、75%、90%)为组内变量,共有54名受试者(男、女各27人)参与实验。实验收集了人的决策类型(四种情况:正确接受、错误接受、正确拒绝、错误拒绝)、决策时间、信任、决策正确率和AI依从率数据。结果当AI可靠性较高(75%和90%)时,透明度对人的决策影响不显著;当AI可靠性较低(60%)时,更高的透明度提高了人对AI的依从率。只有在AI给出正确建议时依从率才会增加,AI出错时的依从率(即过度依赖)不受透明度影响。此外,透明度对正确拒绝决策类型没有显著影响。结论透明度有助于提高人对AI的正确依赖,且透明度的增加对人识别AI错误的能力并没有显著的提高作用。

关 键 词：机器学习  人机交互 人-AI协同  透明度  可靠性 信任 AI依从率  用户体验  

分 类 号：TB472]