文献类型：期刊文章

作　　者：李乔森[1] 乔咪咪[1]

LI Qiaosen;QIAO Mimi(Lanzhou Longneng Electric Power Science&Technology Co.,Ltd.,Lanzhou 730000,China)

机构地区：[1]兰州陇能电力科技有限公司,甘肃兰州730000

出　　处：《电工技术》

年　　份：2024

期　　号：8

起止页码：84-86

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为解决电力设备安全中的核心问题即检测绝缘子的非法使用,以机器视觉为支撑,图像获取单元利用LED红光源垂直照射绝缘子,CCD相机捕获反射光线,通过图像采集卡实时采集信号,而图像处理与缺陷识别模块则使用图像处理软件MATLAB等,经过相应的图像细化预处理、阈值分割和特征提取,有效检测和分类缺陷。在图像预处理方面,该技术采用了灰度值变换和图像滤波技术,特别改进了高斯低通滤波,以平衡噪声去除和细节保护的需求。随后,通过阈值分割将图像划分为不同区域,并提取关键特征参数,有助于准确辨别和分类不同缺陷。经实验证明,该技术可成功检测气泡和裂缝缺陷。

关 键 词：机器视觉 玻璃绝缘子 缺陷检测  

分 类 号：TM855]