文献类型：期刊文章

作　　者：蔡增玉[1] 韩洋[2] 张建伟[2,3] 江楠[1] 冯媛[1]

CAI Zeng-yu;HAN Yang;ZHANG Jian-wei;JIANG Nan;FENG Yuan(School of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450066,China;School of Software Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou Light University Industrial Technology Research Institute,Zhengzhou 450066,China;ZZULI Research Institute of Industrial Technology,Zhengzhou 450066,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州450066 [2]郑州轻工业大学软件学院,郑州450066 [3]郑州轻大产业技术研究院有限公司,郑州450066

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家自然科学基金(62072416);河南省重点研发专项(221111210500);河南省科技攻关项目(232102211053,222102210170,222102210322)。

年　　份：2024

卷　　号：24

期　　号：13

起止页码：5457-5464

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。

关 键 词：网络舆情 文本挖掘 微博  情感分析 SnowNLP  

分 类 号：TP391.1]