文献类型：期刊文章

作　　者：袁庆[1,11] 沈锡宾[2,11] 刘红霞[2,11] 王立磊[2,11] 霍永丰[3,11] 刘爽[4] 陈晓峰[5] 万贤贤[5] 董文杰[6] 刘冰[7,11] 贺志阳[8] 温文[9] 周洪[10]

YUAN Qing;SHEN Xibin;LIU Hongxia;WANG Lilei;HUO Yongfeng;LIU Shuang;CHEN Xiaofeng;WAN Xianxian;DONG Wenjie;LIU Bing;HE Zhiyang;WEN Wen;ZHOU Hong(Editorial Department of the Chinese Journal of Health Management,100052,Beijing,China;不详)

机构地区：[1]《中华健康管理学杂志》编辑部 [2]中华医学会杂志社新媒体部 [3]《中华医学杂志》编辑部,北京100052 [4]《中华血液学杂志》编辑部,天津300052 [5]《科技进步与对策》编辑部,武汉430071 [6]《化学进展》编辑部,北京100190 [7]中华医学会杂志社,北京100052 [8]讯飞医疗科技股份有限公司,合肥230081 [9]南京智齿数汇信息科技有限公司,南京210000 [10]约翰威立国际出版集团Wiley partner solution智能产品及人工智能研发部,北京100044 [11]国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室,北京100052

出　　处：《编辑学报》

基　　金：中国科协大模型技术对中国科技期刊发展的影响分析及对策课题(2023KJQK012)。

年　　份：2024

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：183-188

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为全面了解中国科技期刊编辑对大模型技术的认知、应用现状及其他方面的影响,本研究向科技期刊编辑通过问卷星发放调研问卷,问卷包括国内外大模型技术和平台的认知情况、在期刊出版不同流程的应用情况,对大模型技术的需求、期望、风险和担忧,以及对大模型技术的投入意愿。本次问卷共回收450份有效问卷,82.44%的调研对象表示对大模型技术有过了解,但比较了解和非常了解仅占16.67%。对于大模型平台的认知方面,国外的除ChatGPT外,其他平台/工具认知度非常低;国内的以文心一言、星火大模型为多。在科研型平台方面,国内的Aminer为认识较多的平台。在实践应用阶段,目前在稿件组织和采编、内容传播和知识服务环节相对较好,在编辑和生产出版环节应用相对较少。74.89%的编辑对于大模型技术保持乐观和非常乐观的态度,仅不到2%的编辑表示悲观。在编辑的各环节中,认为相对比较容易被替代的工作环节是排版生产与数据加工,最不易被替换的是同行评议与选题策划,但文字编辑与传播运营方面也有超过60%的认为是可以被大部分替代的。为应对大模型技术的影响,编辑需要在技术应用、政策规范、前沿技术、出版伦理等多方面接受培训,尤其对技术应用方向,9成编辑需要得到相关的信息。编辑对于大模型技术抱有开放拥抱的态度,并亟须获得相关的培训与教育机会,以解决他们在应用场景上的困难,以及在政策法规及诚信建设方面的困惑。

关 键 词：大模型技术  科技期刊 编辑  调查研究  

分 类 号：G237.5]