文献类型：期刊文章

作　　者：盛强[1] 李萌[2] 张宇[2] 于典[2] 杨婧怡[2] 王之轩[2] 许泽阳[2]

SHENG Qiang;LI Meng;ZHANG Yu;YU Dian;YANG Jingyi;WANG Zhixuan;XU Zeyang

机构地区：[1]北京交通大学建筑与艺术学院建筑系 [2]北京交通大学建筑与艺术学院

出　　处：《建筑师》

基　　金：北京市社会科学基金项目(22GLB027):北京旧城商业聚散机制研究。

年　　份：2024

期　　号：2

起止页码：13-21

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2023_2024、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在城市更新中基于多源数据与空间分析模型有助于精准发现问题并解析其形成的机理,对保证更新措施的有效性和长效性均有重要意义。本研究以北京市海淀街道的城市体检工作为例,以绿色出行、完整社区和健康城市为目标,综合多源大数据与实地调研小数据对慢行交通、社区商业和公共空间三方面的问题进行诊断,并应用空间句法模型对问题背后的路权分配、社区商业需求、居民户外活动的自组织空间规律进行了分析,探索了一种以数据空间分析为基础的城市问题诊断-分析-优化的工作流程。

关 键 词：城市体检  城市更新 完整社区  户外活动 空间句法

分 类 号：TU-984.114[建筑类]