期刊文章详细信息
“建议专家不要建议”:公共卫生事件中的大众“信息厌倦”研究
“Advise the Experts Not to Advise”:Research on“Message Fatigue”during Public Health Emergencies
文献类型:期刊文章
LYU Shupeng;GAO Gongcheng(School of Public Policy and Administration,Xi'an Jiaotong University)
机构地区:[1]西安交通大学公共政策与管理学院行政管理系 [2]西安交通大学公共政策与管理学院
基 金:国家社会科学基金一般项目“‘两种韧性’视角下中西方新冠疫情防控比较研究”(项目批准号:21BZZ079);陕西省创新能力支撑计划项目“陕西省地方政府邻避项目决策困境与出路研究”(项目批准号:2017KRM011)资助。
年 份:2024
卷 号:6
期 号:1
起止页码:5-25
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI2023_2024、RWSKHX、普通刊
摘 要:本研究通过整理新冠疫情期间公众对专家知识相关微博的评论文本,运用文本情感分析和BTM主题模型,实证研究了公众对专家知识的“信息厌倦”现象。在验证S-S-O理论基本观点的基础上,本研究进一步发现,“信息厌倦”现象在不同类型专家知识和风险情境中存在差异。具体地,公众对病毒科普类知识最不易产生“信息厌倦”,且其程度受风险情境更迭的影响最小;其次是政策解读类知识;公众对行为呼吁类知识最易产生“信息厌倦”,且其程度随风险情境的更迭变化最大。这一发现为解释社交媒体中的“专家-公众”对立现象提供了新的经验性认知。
关 键 词:信息厌倦 公共卫生事件 专家知识 文本情感分析 BTM主题模型
分 类 号:R-05] TP391.1]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...