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期刊文章详细信息

生成对抗网络在建筑设计领域的应用研究综述    

A REVIEW OF THE APPLICATION OF GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS IN THE FIELD OF ARCHITECTURAL DESIGN

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋明星[1,2,3] 林云菲[1]

Song Mingxing;Lin Yunfei

机构地区:[1]湖南大学建筑与规划学院 [2]湖南大学建筑系 [3]湖南大学基本建设处

出  处:《当代建筑》

基  金:湖南省自然科学基金项目(编号:2023JJ30148)。

年  份:2024

期  号:3

起止页码:134-138

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着计算机科学的发展,人工智能应用渗透各个领域。为探究生成对抗网络在建筑设计领域的应用,本文将现有的国内外相关研究成果按照不同主题,分为建筑设计与生成、设计优化与预测、建筑风格转换与设计灵感、数据增强与评估四大类,并在此基础上,分析生成对抗网络在建筑设计领域的发展现状与未来的研究趋势,提出其未来可能的应用方向与潜在挑战,为研究者提供新的思路和灵感,从而推动建筑设计领域的创新和发展。

关 键 词:生成对抗网络  建筑设计 深度学习  应用研究  

分 类 号:TU201]

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同被引文献:

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