文献类型：期刊文章

作　　者：饶春芳[1] 陈鹏[1] 胡友德[2] 詹学峰[1] 姜子薇[3] 王跃翔[1] 余文鑫[1]

RAO Chunfang;CHEN Peng;HU Youde;ZHAN Xuefeng;JIANG Ziwei;WANG Yuexiang;YU Wenxin(Jiangxi Key Laboratory of Communication and Optoelectronics,College of Physics and Communication Electronics,Jiangxi Normal University,Nanchang 330000,China;Department of Stomatology,Jiangxi Provincial People's Hospital,Nanchang 330000,China;BYD Company Limited,Shenzhen 510000)

机构地区：[1]江西师范大学物理与通信电子学院,江西省光电子与通信重点实验室,南昌330000 [2]江西省人民医院口腔科,南昌330000 [3]比亚迪股份有限公司,深圳510000

出　　处：《光子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.12064016);江西省自然科学基金(No.20212BAB202019);江西省卫生健康委科技计划(No.202110009);江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ200311)。

年　　份：2024

卷　　号：53

期　　号：4

起止页码：130-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将光纤布拉格光栅通过尾纤悬挂在带螺栓连接的结构件表面,使用结构动态检测法测试螺栓连接结构的扭矩。测试中,在待测结构件上产生周期性的振动,在振动的作用下尾纤中产生周期性应变,它作为波源在刻有布拉格光纤光栅的光纤中形成应力波,布拉格光纤光栅感知应力波形成测试信号。在识别过程中,首先使用经验模态分解方法对测试信号进行分解以去除不平稳分量及噪声,然后提取信号的有量纲和无量纲特征值,最后将这些特征值输入基于支持向量机的识别系统。结果表明,该方法识别正确率达97.2%,扭矩识别能力在N·cm量级。本研究开拓了一种新的螺栓连接状态的检测方法,尤其适用于小质量结构中微小扭矩的检测。

关 键 词：螺栓扭矩识别  结构动态检测  悬挂式光纤布拉格光栅  经验模态分解 支持向量机

分 类 号：TN253]