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期刊文章详细信息

有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测    

The Optimality in Non-Bayesian Change-Point Detection for Finite Observation Sequence

  

文献类型:期刊文章

作  者:韩东[1] 宗福季[2,3]

HAN Dong;TSUNG Fugee(Department of Statistics,School of Mathematical Sciences,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,200240,China;Department of Industrial Engineering and Decision Analytics,The Hong Kong University of Science and Technology,Hongkong;Data Science and Analytics Thrust,The Hong Kong University of Science and Technology(Guangzhou),Guangzhou,520700,China)

机构地区:[1]上海交通大学数学科学学院统计系,上海200240 [2]香港科技大学工业工程及决策分析学系,中国香港 [3]香港科技大学(广州)数据科学与分析系,广州510700

出  处:《应用概率统计》

基  金:supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.72371271,11531001).

年  份:2024

卷  号:40

期  号:2

起止页码:277-286

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.

关 键 词:最优控制图  非贝叶斯变点监测  相依样本序列  

分 类 号:O213.1]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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