期刊文章详细信息
有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测
The Optimality in Non-Bayesian Change-Point Detection for Finite Observation Sequence
文献类型:期刊文章
HAN Dong;TSUNG Fugee(Department of Statistics,School of Mathematical Sciences,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai,200240,China;Department of Industrial Engineering and Decision Analytics,The Hong Kong University of Science and Technology,Hongkong;Data Science and Analytics Thrust,The Hong Kong University of Science and Technology(Guangzhou),Guangzhou,520700,China)
机构地区:[1]上海交通大学数学科学学院统计系,上海200240 [2]香港科技大学工业工程及决策分析学系,中国香港 [3]香港科技大学(广州)数据科学与分析系,广州510700
基 金:supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.72371271,11531001).
年 份:2024
卷 号:40
期 号:2
起止页码:277-286
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.
关 键 词:最优控制图 非贝叶斯变点监测 相依样本序列
分 类 号:O213.1]
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