文献类型：期刊文章

作　　者：赵子铱[1,2] 张紫红[3] 马新松[1,3]

Zhao Ziyi;Zhang Zihong;Ma Xinsong(Guizhou Institute of Urban Economy and Development,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550025,Guizhou,China;Artificial Intelligence and Digital Finance Laboratory of Guizhou Higher Education Institutions,Guiyang 550025,Guizhou,China;Guizhou Collaborative Innovation Center for Green Finance and Ecological Environmental Protection,Guiyang 550025,Guizhou,China)

机构地区：[1]贵州财经大学贵州城镇经济与发展研究院,贵州贵阳550025 [2]贵州省高等学校人工智能与数字金融实验室,贵州贵阳550025 [3]贵州省绿色金融与生态环境保护协同创新中心,贵州贵阳550025

出　　处：《金融发展研究》

基　　金：贵州省科技计划项目“基于机器学习的金融时间序列模式匹配理论与关键技术研究”(黔科合基础-ZK[2021]一般343)。

年　　份：2024

期　　号：3

起止页码：33-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘　　要：随着“双碳”目标与可持续发展理念的不断推进,ESG投资关注度持续提升。但由于不同评级机构的ESG评级标准各异,同一家公司存在明显的ESG评级分歧现象,极大影响了投资者的决策过程。文章以2011—2021年沪深A股上市公司为样本,考察ESG评级分歧对公司股票收益的影响效应。研究发现:ESG评级分歧显著降低了公司股票收益,经过一系列内生性检验和稳健性检验后结论依然成立。调节效应检验表明,实际控制人持股会抑制ESG评级分歧对股票收益的负向效应,外部分析师关注则放大了两者之间的负向关系。文章拓展了ESG评级分歧与股票回报的相关研究,为推动中国ESG评级体系建设、完善公司治理、推动股票市场健康有序发展提供了经验证据。

关 键 词：ESG评级分歧  股票回报率 内部控制 外部关注  

分 类 号：F830.91[金融学类]