文献类型：期刊文章

作　　者：周瑞珊[1] 卢佩雯[1] 陈君恒[1] 石艺杨[1] 何明秀[1] 韩芳芳[1,2] 蔡永铭[1,2,3]

ZHOU Ruishan;LU Peiwen;CHEN Junheng;SHI Yiyang;HE Mingxiu;HAN Fangfang;CAI Yongming(Guangdong Pharmaceutical University,Guangzhou 510006,China;NMPA Key Laboratory for Technology Research and Evaluation of Pharmacovigilance,Guangzhou 510006,China;Guangdong Provincial Traditional Chinese Medicine Precision Medicine Big Data Engineering Technology Research Center,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]广东药科大学,广州510006 [2]国家药监局药物警戒技术研究与评价重点实验室,广州510006 [3]广东省中医药精准医学大数据工程技术研究中心,广州510006

出　　处：《中国现代应用药学》

基　　金：广东省药品监督管理局科技创新项目(2022ZDZ06)。

年　　份：2024

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：864-870

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着信息技术的发展,医药电子数据海量增长,药品不良事件报告大幅增加,给药物警戒研究带来了巨大的挑战。而数据挖掘技术可以自动从真实世界数据中撷取药品不良反应风险信号。因此,对海量不良事件报告数据进行高效数据挖掘是实现药品不良反应自动检测的必要措施。本研究通过介绍当前主要的大型药品不良事件报告数据库和相关数据挖掘方法,对药品不良反应数据挖掘技术在药物警戒中的应用及其局限性进行综述,为药物警戒相关机构和科研人员提供参考。

关 键 词：数据挖掘 不良事件报告 药物警戒 药品不良反应 自动检测  

分 类 号：R969.3]