文献类型：期刊文章

作　　者：吴宛青[1] 白兆傲[1] 赵子豪[1] 郑庆功[1] 封星[1] 杜嘉立[2] 张春龙[3] 吉海龙[3]

WU Wanqing;BAI ZHaoao;ZHAO Zihao;ZHENG Qinggong;FENG Xing;DU Jiali;ZHANG Chunlong;JI Hailong(Marine Engineering College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Navigation College,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;Dalian Dangerous Cargo Transportation Research Center,Liaoning Maritime Safety Administration of the People’s Republic of China,Dalian 116001,China)

机构地区：[1]大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026 [3]中华人民共和国辽宁海事局大连危险货物运输研究中心,辽宁大连116001

出　　处：《大连海事大学学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(51879025,52271358)。

年　　份：2024

卷　　号：50

期　　号：1

起止页码：66-75

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效控制海运环境下易流态固体散货因液化而导致的船舶倾覆事故风险,基于船舶运动学及波能理论,采用AWQA水动力计算软件,模拟分析全球固体散货海运主力船型在各典型海域航行过程中所遭遇的外界环境载荷,并根据土动力学理论及三轴试验结果对相关外界环境载荷进行货物液化风险的等效分析,在此基础上,构建货物液化风险评估模型。基于风险评估模型及其数值计算样本,采用BP神经网络算法完成货物液化风险快速预测,实现了货物海运液化风险的快速智能预测,并通过模型的权值矩阵及阈值矩阵得到BP快速预测模型的显性表述。运用该预测模型,对4种典型易流态固体散货海运环境下的液化风险进行快速预测,预测结果与评估模型结果具有很好的一致性。该预测模型可基于船型和海况等参数快速、有效预测易流态固体散货海运液化风险,为一线海事监管提供了安全方法,同时对IMSBC规则的发展也起到良好的促进作用。

关 键 词：易流态固体散货  海上运输 液化风险  智能算法  快速预测  

分 类 号：U698]