文献类型：期刊文章

作　　者：武婕[1] 周蕾蕾[2] 张逸悦[3] 蒋腾[1] 徐志宏[4] 张思伟[4] 白侠[5] 王峰[3]

WU Jie;ZHOU Leilei;ZHANG Yiyue;JIANG Teng;XU Zhihong;ZHANG Siwei;BAI Xia;WANG Feng(Department of Nuclear Medicine,Nanjing First Hospital,Nanjing Medical University,Nanjing 210006,China)

机构地区：[1]南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)神经内科,江苏南京210006 [2]南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科,江苏南京210006 [3]南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)核医学科,江苏南京210006 [4]江苏华益科技有限公司药物研发部,江苏常熟215522 [5]内蒙古医科大学附属医院核医学科,内蒙古自治区分子影像学重点实验室,内蒙古呼和浩特010050

出　　处：《中国医学影像学杂志》

基　　金：国家重点研发计划(2022YFC2406900);江苏省社会发展基金(BE2017612);江苏省医学重点学科建设单位(JSDW202247);2021年度内蒙古自治区高等学校自然科学重点项目(NJZZ21039)。

年　　份：2024

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：220-225

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨6-^(18)F氟-L-多巴(^(18)F-FDOPA)PET/CT半定量分析及人工智能平台对帕金森病(PD)的诊断价值。资料与方法回顾性分析2018年1月—2019年12月南京医科大学附属南京医院经临床确诊的56例PD患者,其中33例早期(Hoehn-YahrⅠ~Ⅱ级),23例晚期(Hoehn-YahrⅢ~Ⅳ级);选取本院体检中心同期健康对照者27例,行^(18)F-FDOPA PET/CT。于HERMES BRASS平台计算受试者纹状体各亚区与枕叶体积计数比(SORs),完成基于感兴趣区的脑半定量分析,观察早期和晚期PD患者纹状体各亚区不对称性。使用人工智能技术对PD组和健康对照组纹状体各亚区SORs行主成分分析,观察数据聚集度和组间区分度。结果与健康对照组相比,晚期PD患者尾状体、前壳核、后壳核和纹状体整体SORs显著降低(t=9.02~11.72,P<0.0001),对应的曲线下面积分别为0.952、0.973、0.995和0.982。早期PD患者纹状体各亚区不对称指数分别为尾状核(7.61±5.50)%、前壳核(11.43±8.97)%、后壳核(17.17±11.63)%、纹状体(10.65±7.46)%。PD组和健康对照组相比,主成分分析有显著区分度,PD组纹状体^(18)F-FDOPA摄取显著降低,早期PD患者对侧后壳核损失最显著,下降百分比为34%。结论平台半定量分析^(18)F-FDOPA PET/CT图像,为PD早期诊断和鉴别诊断提供客观半定量数值,纹状体特别是壳核的不对称性可能是PD早期诊断的重要参数。

关 键 词：帕金森病 ^(18)F-FDOPA  PET图像 正电子发射断层摄影术 半定量分析 人工智能  

分 类 号：R742.5] R445.5[临床医学类] R445.3