文献类型：期刊文章

作　　者：苏亚欣[1]

SU Yaxin(Infrastructure Division,Kunming University,Kunming 650000,China)

机构地区：[1]昆明学院基建处,云南昆明650000

出　　处：《自动化仪表》

年　　份：2024

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：123-126

语　　种：中文

收录情况：CAS、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对城市消防预警能力有待提升的问题,分析了城市消防远程监控系统的数据构成特征。阐述了以消防巡查射频打卡数据和温度数据为挖掘重点的数据预警逻辑架构。采用多项式和对数深度迭代回归模糊算法,将输出值导入到预警结果整理模块后,通过模糊矩阵法生成模糊预警的方法,设计不同时间值域的本地双列数据。同时,约束当前时间点,并使用外部全城其他节点数据形成的参照矩阵,构建仿真设计方案。通过真实数据的仿真测试验证,该系统在不同消防预警级别下的敏感度、特异度均满足要求。与可查参考文献中其他机器学习算法对比发现,该系统的火情预警系统最优值相比更优。该系统拥有可置信的统计学优势。

关 键 词：消防预警  远程监控系统 模糊算法 神经网络 深度迭代回归  敏感度

分 类 号：TH-89[机械类]