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期刊文章详细信息

基于人工智能的网络安全技术与应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯瑞佳[1] 苟洋[1] 张考[1] 王超[1]

机构地区:[1]中国人民解放军95577部队,云南655601

出  处:《网络安全技术与应用》

年  份:2024

期  号:3

起止页码:118-121

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:本文探讨了基于人工智能的网络安全技术与应用。首先,分析了传统入侵检测系统和恶意代码检测方法的局限性。随后,介绍了基于机器学习和行为分析的入侵检测技术,以及基于深度学习和行为分析的恶意代码检测技术。接着,讨论了传统网络攻击响应存在的问题,并探讨了基于强化学习和自然语言处理的网络攻击响应技术。最后,总结了人工智能在网络安全技术与应用中的重要性和未来发展方向。

关 键 词:人工智能 网络安全 入侵检测 恶意代码检测 机器学习  

分 类 号:TP393.08] TP18[计算机类]

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同被引文献:

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