文献类型：期刊文章

作　　者：王潇然[1] 许心越[1] 潘保霏[2] 李建民[1] 孔庆雪[1] 孙琦[3]

WANG Xiaoran;XU Xinyue;PAN Baofei;LI Jianmin;KONG Qingxue;SUN Qi(School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Beijing Wuzi University,Beijing 101126,China;Beijing Metro Network Control Center,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [2]北京物资学院,北京101126 [3]北京轨道交通路网管理有限公司,北京100101

出　　处：《铁道科学与工程学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022JBZY022);北京市自然科学基金资助项目(9212014);教育部人文社科基金资助项目(18YJCZH176)。

年　　份：2024

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：980-993

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、EAPJ、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：科学合理的车站分类对于客流特征研究预测、车站设施布局优化以及周边土地开发建设具有重要意义。针对新线开通前新建车站客流数据未知而导致车站分类不准的问题,提出一种基于地铁客流与建成环境映射关系的新线车站分类方法。首先,从客流角度选取组合聚类指标对既有车站进行聚类,形成各类车站的客流特征区间。其次,从建成环境角度计算既有车站的土地混合熵、不同POI(Point of interest)数量、度和介数等特征,利用随机森林(Random forest,RF)重要度指标筛选和对数变换拟合确定建成环境特征与地铁客流特征的映射关系表达式。最后,输入新线车站的建成环境特征,依据上述映射关系计算新线车站的客流特征值,结合既有车站的客流特征区间进行新线车站客流特征归类,实现客流数据缺失条件下的新线车站分类。为验证方法有效性,采用北京地铁数据进行案例验证。研究结果表明:基于地铁客流与建成环境映射关系的分类方法能够实现新线车站开通前的车站类型提前划分,具有较好的分类结果;进一步分析发现工作日车站与周末车站分类存在的差异与通勤行为特性、土地开发程度有关;研究方法在不同线路数据集上都表现出较好的分类效果,具有较强的适用性。研究结果可为缺失数据条件下的车站分类和新线开通期地铁运营组织提供新的思路和方法。

关 键 词：城市轨道交通 新线开通  车站分类  建成环境 随机森林  

分 类 号：U231]