文献类型：期刊文章

作　　者：王国法[1,2] 庞义辉[1] 任怀伟[1] 战凯[3] 杜明[1] 张勇[4] 程健[5] 杜毅博[1] 张建中[5] 巩师鑫[1] 王丹丹[2] 孟令宇[2] 孟积渐[4]

WANG Guofa;PANG Yihui;REN Huaiwei;ZHAN Kai;DU Ming;ZHANG Yong;CHENG Jian;DU Yibo;ZHANG Jianzhong;GONG Shixin;WANG Dandan;MENG Lingyu;MENG Jijian(Coal Mining Research Institute Co.,Ltd.,CCTEG,Beijing 100013,China;Beijing Tianma Intelligent Control Technology Co.,Ltd.,Beijing 101399,China;China Mining Products Safety Approval and Certification Center,Beijing 100013,China;CCTEG Central of Coal Science,Beijing 100013,China;BGRIMM Technology Group,Beijing 100160,China)

机构地区：[1]中煤科工开采研究院有限公司,北京100013 [2]北京天玛智控科技股份有限公司,北京101399 [3]安标国家矿用产品安全标志中心,北京100013 [4]煤炭科学研究总院有限公司,北京100013 [5]矿冶科技集团有限公司,北京100160

出　　处：《煤炭学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52274154);宁夏回族自治区重点研发计划重大资助项目(2023BEE01002)。

年　　份：2024

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：181-202

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、DOAJ、EAPJ、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智慧矿山复杂巨系统建设过程中存在的问题,提出了智慧矿山建设的总体技术架构,并分别从智慧矿山系统模型构建、地下空间重构与模型动态更新、机器视觉测量技术、瓦斯环境射频防爆测试方法、矿山安全闭环管控体系、智慧矿山标准体系等方面进行了详细阐述。将智慧矿山分为信息感知支撑层、边缘计算层、云数据中心、多型网络、矿山智能生产管控平台、矿山智能生产系统、智慧矿山运维管理系统,构建了基于多系统深度融合的智慧矿山技术架构。基于智慧矿山知识图谱及信息抽取技术,构建了以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力为核心的智慧矿山系统模型。构建了以机器视觉感知信息为主、其他感知信息为辅的矿山井下三维视觉空间模型,提出了矿山井下场景三维视觉与空间重建框架,实现了矿山井下三维空间重构与动态更新。开发了基于机器视觉技术的井下设备位姿与煤岩界面识别算法,实现了对井下综采装备群及煤岩分界面的同时空测量。探讨了井下瓦斯环境下现行防爆标准对5G基站功率的限制及存在的不足,设计开发了射频电磁能防爆专用试验装置,为提升井下5G基站功率阈值提供了方法借鉴。提出了融合灾害信息全面感知、防控方案自主决策、防控装备协同控制的矿井灾害闭环管控系统技术架构,实现井下灾害的超前预测预警与协同防控。构建了智能化煤矿标准体系框架,剖析了我国煤矿与金属矿山智能化建设典型案例,提出了智慧矿山建设发展趋势及建议。

关 键 词：智慧矿山  系统工程  机器视觉 射频电磁能防爆  安全闭环管控  标准体系  

分 类 号：TD67] TD82