文献类型：期刊文章

作　　者：高旭亮[1] 王芳[1] 夏林坡[1] 侯敏敏[1]

Gao Xuliang;Wang Fang;Xia Linpo;Hou Minmin(School of Psychology Guizhou Normal University,Guiyang,550025;Mental Health Education and Counseling Center,Guizhou Normal University,Guiyang,550025)

机构地区：[1]贵州师范大学心理学院,贵州师范大学心理健康教育与咨询中心,贵阳550025

出　　处：《心理科学》

基　　金：贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般123);贵州省高校人文社会科学研究项目(2020QN018);贵州师范大学2019年博士科研启动项目(GZNUD[2019]27号)的资助。

年　　份：2024

卷　　号：47

期　　号：2

起止页码：474-484

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD_E2023_2024、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：有效应用认知诊断模型(cognitive diagnosis model,CDM)的一个关键步骤是检查模型和测验题目是否拟合。尽管已有研究将IRT中的题目拟合检验方法应用于CDM中,然而这些方法在CDM中的表现仍缺乏系统的比较研究。本研究通过模拟实验比较了χ2,G2,S-χ2,z(r),z(l)和Stone-Q1的一类错误率和统计检验力。实验结果显示,综合一类错误率和统计检验力而言,当用ACDM作为生成模型时,z(r)和z(l)的效果最优;当生成模型是DINA或DINO时,在高质量测验中,z(r)的表现最好,而在低质量测验中,χ2和G2的表现更好。最后通过一个实测数据分析,进一步检验了题目拟合检验方法的实证应用效果。

关 键 词：认知诊断模型 题目拟合  一类错误率  统计检验力  

分 类 号：B842.1]