期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Li Sheng;Deng Ling(Engineering Training Centre,Xinyu University,Xinyu Jiangxi 338000,China)
机构地区:[1]新余学院工程训练中心,江西新余338000
年 份:2024
卷 号:14
期 号:1
起止页码:110-113
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:数控机床故障会导致生产效率下降、产品质量问题和维修成本增加等一系列问题。旨在开展数控机床故障预测研究,通过问题分析、算法优化、信号处理、特征提取以及数据采集等步骤,以提前识别数控机床可能出现的故障,从而降低故障对生产和质量的不良影响。
关 键 词:数控机床 故障 预测
分 类 号:TG659]
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