文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳日辉[1] 刘昱宏[1,2]

OUYANG Ri-hui;LIU Yu-hong(China Center for Internet Economy Research,Central University of Finance and Economics,Beijing 100081,China;Research Department,China Marketing Association,Beijing 100069,China)

机构地区：[1]中央财经大学中国互联网经济研究院,北京100081 [2]中国市场学会研究部,北京100069

出　　处：《财经问题研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“数字经济高质量发展的创新与治理协同互促机制研究”(22&ZD070);国家自然科学基金项目“数据要素价值化对企业数字化转型的影响:机制、模式与对策”(72373056);北京高校卓越青年科学家计划项目(BJJWZYJH01201910034034)。

年　　份：2024

期　　号：3

起止页码：3-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,逐渐成为数字时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。构建以数据为关键要素的数字经济,充分发挥数据要素的放大、叠加和倍增作用,是经济高质量发展的必然要求。本文界定了数据要素倍增效应的概念,基于转换倍增和循环倍增路径推导了数据要素倍增效应的模型,构建了链式决策优化的分析框架,论证了数据要素通过在宏观层面驱动要素配置决策和在微观层面驱动企业运行决策两条路径产生倍增效应。在实践中,数据要素积累不充分、运用不完善和规制不健全等因素制约了数据要素的价值释放。为充分发挥数据要素倍增效应,释放数据要素价值,必须在要素层健全数据整合机制、在产业层丰富数据应用场景、在制度层完善规章制度,强化数据要素供给和利用。

关 键 词：数据要素倍增效应  数据要素价值  数字经济 决策优化  数据要素倍增制约  

分 类 号：F49]