文献类型：期刊文章

作　　者：董梦成[1] 谢科[1] 黄惠[1]

Mengcheng DONG;Ke XIE;Hui HUANG(Visual Computing Research Center,College of Computer Science and Software Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China)

机构地区：[1]深圳大学计算机与软件学院可视计算研究中心,深圳518060

出　　处：《中国科学：信息科学》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:U2001206,U21B2023,62161146005);广东省高等学校城市三维创新团队项目(批准号:2022KCXTD025);深圳市科技创新项目(批准号:KQTD20210811090044003,RCJC20200714114435012,JCYJ20210324120213036);人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)资助项目。

年　　份：2024

卷　　号：54

期　　号：2

起止页码：281-300

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着无人机以及激光雷达在测绘领域的大规模应用,大量的城市场景稠密三维网格模型被生产出来,对其进行建筑物单体分割与结构化重建是计算机图形学领域极具挑战性的研究问题.本文对此提出了一种城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的方法.首先,本文基于马尔可夫(Markov)随机场从场景中提取建筑物轮廓;然后,基于提取出的建筑物轮廓以及人造建筑竖直方向的规则性,引入了一种新的建筑物结构化模型——多层轮廓模型;最后,设计了一个自顶向下的城区场景建筑物单体分割与结构化重建耦合处理的并行系统,该系统能够高效地处理大规模城区场景.实验结果表明,本文方法生成的结构化模型最高实现了厘米级的精度.

关 键 词：建筑物单体分割  结构重建  耦合处理  城市场景理解  马尔可夫随机场

分 类 号：TU198] TP391.41]