文献类型：期刊文章

作　　者：陆妍玲[1,2] 黄娅琦[1] 周俊芬[3] 王杰[1] 韦晶闪[4]

LU Yanling;HUANG Yaqi;ZHOU Junfen;WANG Jie;WEI Jingshan(College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;College of Earth Sciences,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;The Academy of Digital China,Fuzhou University,Fuzhou 350001,China;Department of Civil and Surveying Engineering,Guilin University of Technology at Nanning,Nanning 530001,China)

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004 [2]桂林理工大学地球科学学院,桂林541004 [3]福州大学数字中国研究院(福建),福州350001 [4]桂林理工大学南宁分校土木与测绘工程系,南宁530001

出　　处：《自然资源遥感》

基　　金：国家自然科学基金项目“基于多维时空特征的主动地理感知理论及方法研究”(编号:41961063)资助。

年　　份：2024

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：169-178

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：巩固脱贫攻坚成果,衔接乡村振兴战略,防止返贫是我国目前经济建设的重要任务。2022年中央农村工作会议重点强调了要“坚决守住不发生规模性返贫底线”。在多维贫困的基础上,动态客观地监测县域农村贫困程度的时空演变,对国家防返贫工作十分重要。随着遥感卫星的快速发展,高信息量和高质量的遥感数据影像逐渐丰富并被广泛应用,相比于传统的统计类数据,夜光遥感数据具有与社会经济要素高度相关、相对客观性强和时间跨度相对较长等优点。该文以DMSP/OLS和NPP/VIIRS夜光遥感数据为基础,提取夜间灯光强度指数,结合多维脱贫指数构建两者关系模型,对2010—2020年广西县域农村贫困程度进行时空演变研究,分析存在的返贫原因,为乡村振兴和脱贫攻坚提供科学参考和预防措施。

关 键 词：夜光遥感数据  多维脱贫指数  防返贫  时空格局  演变分析  

分 类 号：TP79]