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期刊文章详细信息

算法推荐赋能高校思政课改革创新的机遇、风险与路径    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李敏[1,2]

机构地区:[1]太原科技大学马克思主义学院党委 [2]山西省中国特色社会主义理论体系研究中心

出  处:《思想理论教育导刊》

基  金:国家社科基金高校思政课研究专项“思想政治理论课教师素质提升路径研究”(21VSZ094)的阶段性成果。

年  份:2024

期  号:1

起止页码:136-144

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着信息技术不断发展,算法推荐凭借“通人事、知人性、懂人心”的关键优势在新兴技术中崭露头角,通过提供多元化、个性化、精准化的信息资源促进教育与技术的互融、互促、互塑。以算法推荐赋能思政课改革创新,机遇与风险并存。既要合理运用算法推荐实现高校思政课教学目标的精准定位、教学资源的精准供给、教学环节的精准设计,又要严加防范算法推荐可能导致思政课教师主导作用削弱、学生认知结构窄化、主流意识形态传导发生偏移。在此基础上,要规范算法流程,推“准”教学环节;调整算法导向,推“精”教学内容;拓宽算法应用,推“新”教学形式;优化算法反馈,推“真”教学评价,探求算法推荐助推提升思政课育人实效的最优解。

关 键 词:思政课 算法推荐  改革创新  技术与教育  

分 类 号:G641]

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同被引文献:

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