文献类型：期刊文章

作　　者：董海颖[1] 梁笑笑[1] 何燕[2]

Dong Haiying(College of Public Health,Zhengzhou University,Zhengzhou,P.R.China)

机构地区：[1]郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学系,河南郑州450001 [2]海南医学院

出　　处：《中国卫生事业管理》

基　　金：2021年河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目“基于中国人口死亡模式的动态多水平社会化养老照护研究”(212102310814);2022年郑州大学教授团队助力企业创新驱动发展专项“社区生态宜居老化空间的环境建构”(JSZLQY2022023);2022年郑州大学课程思政教育教学示范课程“社会医学”(2022ZZUKCSZ040)。

年　　份：2024

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：208-211

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、JST、NSSD、RCCSE、核心刊

摘　　要：目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。

关 键 词：LOGISTIC回归 决策树模型 老年多重慢病  影响因素

分 类 号：R19]