文献类型：期刊文章

作　　者：刘娟[1] 姜晓飞[1]

LIU Juan;JIANG Xiaofei(Department of Electric Power Engineering,Xi’an Electric Power College,Xi’an 710032,China)

机构地区：[1]西安电力高等专科学校,电力工程系,陕西西安710032

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2024

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：171-174

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了解决盲目选择节能降损措施导致配电网损耗偏大的问题,研究基于改进人工神经网络算法的配电网差异化节能降损方法。设置合理的运行电压为上层规划目标,建立配电网差异化节能降损规划模型,设置安全负载约束、电流越限约束以及无功补偿设备约束,作为配电网差异化节能降损规划模型的约束条件。采用自适应遗传算法改进人工神经网络算法,针对配电网不同线路,利用改进后的人工神经网络算法求解配电网差异化节能降损规划模型,获取可令配电网差异化节能降损的最佳配电网运行参数,匹配配电网差异化节能降损方案。实验结果表明,各支路的有功损耗以及无功损耗均有明显地降低,配电网各支路网损率低于1%。

关 键 词：人工神经网络 配电网 节能降损 约束条件  

分 类 号：TM715]