文献类型：期刊文章

作　　者：杨善岚[1] 涂嘉欣[1] 张朗朗[1] 吴磊[1] 黄河浪[1]

YANG Shanlan;TU Jiaxin;ZHANG Langlang;WU Lei;HUANG Helang(Department of Epidemic and Health Statistics,School of Public Health of Nanchang University,Jiangxi Province Key Laboratory of Preventive Medicine,Nanchang 330006,China)

机构地区：[1]南昌大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,江西省预防医学重点实验室,南昌330006

出　　处：《中华疾病控制杂志》

基　　金：国家自然科学基金(81960620,81360446,71663037)。

年　　份：2023

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：1435-1441

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EMBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探索人群衰老变化特点,揭示全生命周期衰老拐点年龄,阐明衰老发展的非匀速过程,为人群主动健康提供针对性干预时段。方法采用多阶段分层整群抽样抽取有效研究对象5106名,采用生理-心理-社会三维人体衰老度量表(physiological-psychological-social three dimensional human aging scale,PPSHAS)进行衰老度测量,所得衰老度分值经局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)平滑曲线拟合;通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析衰老拐点年龄,用logistic回归分析模型及其C指数验证其对衰老度的预测价值。结果不同年龄段居民衰老度分值差异均有统计学意义(均P<0.05),随年龄波浪式升高。按WHO划分的青年人、中年人、年轻老人、老人的4类人群衰老拐点分析,提示26.0、38.0、47.0、57.1、61.6、68.5、76.9和83.8岁为衰老拐点(均P<0.05);混杂因素调整后,拐点年龄对预测衰老度变化仍有价值,模型一致性好(Hosmer-Lemeshow检验P>0.05)。结论机体衰老变化过程并非匀速,4类人群均会出现衰老拐点;本研究对深入认识衰老、把握衰老规律及针对性做好抗衰老工作有积极意义。

关 键 词：衰老度  拐点年龄  受试者工作特征曲线 现场流行病学 老年人

分 类 号：R181]