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期刊文章详细信息

基于多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌PD-1表达状态    

Radiomics Nomogram at Multiparametric MRI Predict the Expression of PD-1 in Patients with Rectal Cancer

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾建业[1] 刘紫妍[1] 丁聪[1] 柏根基[1]

JIA Jianye;LIU Ziyan;DING Cong(Medical Image Center,Huaian First Hospital Affiliated to Nanjing Medical University,Huaian,Jiangsu Province 223300,P.R.China)

机构地区:[1]南京医科大学附属淮安第一医院医学影像中心,淮安223300

出  处:《临床放射学杂志》

年  份:2024

卷  号:43

期  号:1

起止页码:90-95

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的使用多参数MRI影像组学列线图预测直肠癌患者肿瘤细胞程序性死亡受体1(PD-1)表达状态。方法回顾性的纳入病理确诊的168例直肠腺癌患者,均接受术前多参数MRI检查与术后PD-1免疫组织化学分析。按7∶3的比例随机分为训练组(n=118)和测试组(n=50)。构建并比较T_(2)WI、DWI及T_(2)WI+DWI影像组学模型的性能。根据单、多因素逻辑回归筛选出临床独立危险因素建立临床模型。最后将最佳影像组学评分结合临床特征以构建联合模型,并将其展现为可视化列线图。以受试者曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线评估模型的临床价值。结果经特征筛选最终T_(2)WI、DWI、T_(2)WI+DWI序列分别保留8、5、9个影像组学特征,各模型训练集和测试集中的PD-1表达的效能由AUC评估(测试集中,T_(2)WI为0.64,DWI为0.66,T_(2)WI+DWI为0.74),组合模式明显优于单一成像方式。临床T、N分期为独立危险因素(P<0.05),其临床模型AUC值为0.69。最终基于T_(2)WI+DWI序列联合临床独立预测因子构建的联合模型效能为0.75,明显优于单独的影像组学及临床模型。结论多参数MRI影像组学特征结合临床因素的列线图可有效预测直肠癌患者PD-1表达状态,并为临床后续开展抗PD-1等免疫治疗提供一定的指导。

关 键 词:影像组学  磁共振成像 列线图 直肠癌 PD-1

分 类 号:R735.37] R445.2[临床医学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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