文献类型：期刊文章

作　　者：白文倩[1] 李明[2] 窦雅如[3]

机构地区：[1]北京市朝阳区教育科学研究院 [2]北京中学 [3]北京工业大学实验学校

出　　处：《基础教育论坛》

基　　金：北京市教育科学“十四五”规划2022年度一般课题“区域推进旨在学生全面发展的课后服务课程建设研究”(项目编号:CEDB22281)研究成果。

年　　份：2023

期　　号：20

起止页码：25-28

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：指向深度学习的单元教学设计是破解传统课堂课时碎片化问题、发展学生核心素养、提升学生问题解决能力、撬动课堂转型升级的创新支点。本文以指向深度学习的单元教学设计模型为基础,包括确定引领性的学习主题、多层次精准分析学情、设计指向核心素养的目标、设计挑战性的学习活动、伴随式学习评价设计六个方面,并运用这一模型开发了《人工智能》校本课程的“语言识别设计与制作”,使学生在单元学习后,作为有意义的个体实现了素养发展。

关 键 词：语言识别 深度学习  单元教学 人工智能

分 类 号：G633.67[教育学类]