期刊文章详细信息
碳信息披露、融资约束与企业价值——基于文本分析的经验证据
Carbon Information Disclosure,Financing Constraints and Enterprise Value——Empirical Evidence Based on Text Analysis
文献类型:期刊文章
LIU Hua;CHEN Xiang-chen(School of Economics,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,China;School of Information,Guangdong University of Finance and Economics,Guangzhou 510320,China)
机构地区:[1]广东财经大学经济学院,广州510320 [2]广东财经大学信息学院,广州510320
基 金:广东省哲学社会科学规划项目“粤港澳大湾区创新绿色低碳发展模式研究”(GD20SQ15)。
年 份:2024
卷 号:36
期 号:1
起止页码:66-79
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着中国双碳行动和绿色信贷政策的不断推进,碳信息披露作为外界评估企业环境风险和可持续发展能力的重要信息来源,已成为影响企业价值创造的重要因素。基于合法性理论和信号传递理论,以2015—2020年中国A股上市的高碳排放行业企业为研究样本,实证检验了碳信息披露的价值效应。研究发现:碳信息披露会抑制企业的短期价值,但可以促进企业长期价值的提升;进一步分析发现碳信息披露可以通过缓解企业融资约束来提升企业价值,但这种作用并非立竿见影的。研究结论揭示了企业的碳信息披露动机,深化理解了碳信息披露对企业价值的内在影响机理。此外,将文本分析和机器学习方法引入碳信息披露水平的研究,为该领域的研究方法提供了新的参考。
关 键 词:碳信息披露 企业价值 融资约束 文本分析 机器学习
分 类 号:F270[工商管理类]
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