文献类型：期刊文章

作　　者：张超[1] 陈莎[2]

Zhang Chao;Chen Sha

机构地区：[1]山东大学文化传播学院,山东威海264209 [2]山东大学文化传播学院新闻传播研究所,山东威海264209

出　　处：《中州学刊》

基　　金：国家社会科学基金项目“智媒时代新闻生产算法风险及其协同治理研究”(19BXW020)。

年　　份：2024

期　　号：2

起止页码：168-176

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：智媒时代算法已广泛嵌入新闻生产全流程,与之伴随的各类风险值得关注。当前国家层面的算法风险治理侧重具有舆论属性或社会动员能力的推荐算法和深度合成算法,并未将新闻生产相关的其他算法纳入其中,形成算法风险治理的盲区。新闻生产与公共利益密切相关,构建专门的面向新闻生产的算法影响评估机制势在必行。算法影响评估具有治理对象细分、治理节点前移、评估要素全面等优势。对新闻生产而言,算法影响评估可以提升新闻生产算法风险治理的针对性、公平分配风险责任、有效保护新闻用户权益、提高新闻从业者算法素养。新闻生产算法影响评估应根据算法风险影响对象识别风险类别、综合多重因素确定风险等级、基于风险等级确定责任义务来构建具体的评估机制。

关 键 词：算法影响评估  算法风险  风险为本  算法素养  

分 类 号：G206.2]