文献类型：期刊文章

作　　者：谈群[1,2] 苗洪雷[2] 秦拯[1] 朱玺[2] 郜振亚[2]

TAN Qun;MIAO Honglei;QIN Zheng;ZHU Xi;GAO Zhenya(College of Computer Science and Electronic Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;HNAC Technology Co.,Ltd.,Changsha 410000,China)

机构地区：[1]湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082 [2]华自科技股份有限公司,湖南长沙410000

出　　处：《人民长江》

基　　金：国家自然科学基金项目(U20A20174);长沙市科技计划项目(kh2204007)。

年　　份：2024

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：259-264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：水电站设备故障成因复杂、关联性强,研究故障之间的成因关系及发生概率有助于快速确定故障原因和制定排查计划。根据专家经验与历史故障数据构建了水电站设备知识图谱,设计了基于知识图谱的智能故障诊断算法,利用Noisy Or模型实现一种近似推理算法,实现了根因的定量分析,并基于图推理分析相关现象和熵理论实现了排查建议的优化计算。该系统可给出全面、详细的建议和解释信息,允许用户自由交互,可以帮助用户快速开展排查故障。系统具有不依赖历史数据、准确性高、可解释性强、可动态更新等优点,为智慧水电站建设提供了先进平台。

关 键 词：水电站设备 故障诊断 知识图谱 图推理  熵  

分 类 号：TP277]