期刊文章详细信息
基于MaxEnt模型预测梨火疫病菌的潜在地理分布
Prediction of the global potential geographical distribution of fire blight pathogen Erwinia amylovora by using the MaxEnt model
文献类型:期刊文章
Wu Zhuojin;Liang Te;Shi Juan(Sino-France Joint Laboratory for Invasive Forest Pests in Eurasia,Beijing Key Laboratory for Forest Pest Control,College of Forestry,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China)
机构地区:[1]北京林业大学林学院,林木有害生物防治北京市重点实验室,中法欧亚森林入侵生物联合实验室,北京100083
基 金:国家重点研发计划(2021YFC2600400);国家自然科学基金(32171794)。
年 份:2023
卷 号:50
期 号:6
起止页码:1518-1527
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为探究梨火疫病菌解淀粉欧文氏菌Erwinia amylovora在全球的潜在地理分布,基于其全球分布数据和筛选得到的环境变量,利用MaxEnt模型对其在当前气候和未来气候条件下的潜在地理分布进行预测,并利用刀切法和皮尔逊相关性分析法筛选对梨火疫病菌分布有重要影响的环境变量。结果显示,对梨火疫病菌分布有重要影响的环境变量包括2月平均最高温度、1月平均降水量、7月平均最低温度、温度变化方差、昼夜温差月均值和7月平均降水量,表明春季和夏季的温度和降水对梨火疫病菌的分布有较大影响。在当前气候条件下,梨火疫病菌在全球的适生区分布较广,适生区总面积达到5.58×10^(7)km^(2),且高适生区主要分布在北美洲沿海地区、地中海沿岸和亚洲中部及东部的部分地区;梨火疫病菌在我国的适生区总面积为7.36×10^(6)km^(2),占全国陆地总面积的76.70%;在未来气候SSP126和SSP585情景下,梨火疫病菌在全球的适生区总面积分别为5.52×10^(7)km^(2)和5.24×10^(7)km^(2)。表明梨火疫病菌对我国大部分地区有潜在威胁,应加强监测与防控。
关 键 词:梨火疫病菌 MaxEnt模型 潜在地理分布 气候变化 环境变量
分 类 号:S436.6]
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