文献类型：期刊文章

作　　者：林广朋[1] 李闯[2]

LIN Guang-peng;LI Chuang(Information Network Center,Jilin Normal University,Siping Jilin 136000,China;Colledge of Computer,Jilin Normal University,Siping Jilin 136000,China)

机构地区：[1]吉林师范大学信息网络中心,吉林四平136000 [2]吉林师范大学计算机学院,吉林四平136000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2023

卷　　号：40

期　　号：12

起止页码：451-454

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用目前算法感知入侵攻击下无线网络安全态势时,存在相对误差大、所用时间长、真阳性率和kappa值低的问题。提出入侵攻击下无线网络安全态势感知算法,首先将无线网络安全态势原始数据预处理,然后建立RBF神经网络预测模型,再结合HHGA算法和SA算法对RBF神经网络参数寻优,最后通过优化的RBF神经网络完成入侵攻击下的无线网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法能够有效地降低相对误差、缩短所用时间、提高真阳性率和kappa值,具有较好的感知能力。

关 键 词：入侵攻击 无线网络 安全态势感知 神经网络 网络参数优化  

分 类 号：TP393.08]