文献类型：期刊文章

作　　者：陈卫东[1,2] 王莹[1] 范冰冰[1] 刘超[1] 李宛玉[1]

Chen Weidong;Wang Ying;Fan Bingbing;Liu Chao;Li Wanyu(School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology 1,Zhengzhou 450001;Institute of Grain and Oil Standardization,Henan University of Technology 2,Zhengzhou 450001)

机构地区：[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001 [2]河南工业大学粮油标准化研究所,郑州450001

出　　处：《中国粮油学报》

年　　份：2023

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：18-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一,近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破,储粮害虫目标检测也取得了较大进展,并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。文章从储粮害虫数据集的获取与预处理、储粮害虫目标检测算法研究、储粮害虫检测结果应用等3个方面,总结了近年来基于深度学习的储粮害虫检测研究进展,通过对比研究,提出了该研究领域存在的问题及未来研究方向。

关 键 词：储粮害虫 目标检测 深度学习  卷积神经网络

分 类 号：TS210] TP181[食品科学与工程类]