文献类型：期刊文章

作　　者：孙坦[1,2] 张智雄[3,4,5] 周力虹[6] 王东波[7] 张海[8] 李白杨[9] 勇素华[10] 左旺孟[11] 杨光磊[1]

SUN Tan;ZHANG Zhixiong;ZHOU Lihong;WANG Dongbo;ZHANG Hai;LI Baiyang;YONG Suhua;ZUO Wangmeng;YANG Guanglei(Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081;Key Laboratory of Agricultural Big Data,Ministry of Agriculture and Rural Affairs,Beijing 100125;National Science Library,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Department of Information Resources Management,School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Key Laboratory of Academic Journal New Publication and Knowledge Service of National Press and Publication Administration,Beijing 100190;School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430064;School of Information Management,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095;Commerce and Management College,Jiaxing Nanhu University,Jiaxing 314001;Data Intelligence and Cross Innovation Laboratory,Nanjing University,Nanjing 210024;School of Marxism,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044;School of Computer Science and Technology,Harbin Institute of Technology,Harbin 150001)

机构地区：[1]中国农业科学院,北京100081 [2]农业农村部农业大数据重点实验室,北京100125 [3]中国科学院文献情报中心,北京100190 [4]中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京100190 [5]国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室,北京100190 [6]武汉大学信息管理学院,武汉430064 [7]南京农业大学信息管理学院,南京210095 [8]嘉兴南湖学院商贸管理学院,嘉兴314001 [9]南京大学数据智能与交叉创新实验室,南京210024 [10]南京信息工程大学马克思主义学院,南京210044 [11]哈尔滨工业大学计算学部,哈尔滨150001

出　　处：《农业图书情报学报》

基　　金：国家社会科学基金“融合多种知识组织体系的认知搜索模式研究”(20BTQ014);国家重点研发计划项目“科技文献内容深度挖掘及智能分析关键技术和软件”(2022YFF0711900);国家社会科学基金项目“开放数据背景下我国高校图书馆数字学术服务研究”(17CT0042);国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(21&ZD331);教育部人文社会科学研究一般项目“改革开放以来大陆惠台政策演变及成效研究”(22YJAGAT001);江苏省社会科学基金项目“改革开放以来苏台关系演变研究”(20LSB001);江苏高校哲学社会科学研究项目“涉台‘31条措施’实施绩效论析”(2018SJA0145)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：4-32

语　　种：中文

收录情况：DOAJ、NSSD、PROQUEST、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science,AI4S)是一场正在发生的科技革命,是将人工智能技术与科学研究深度结合,帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进,其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1)支撑AI4S的知识服务:AI4S对当下的知识服务提出了更高的要求,包括多层次知识发现与获取需求;跨学科研究和创新需求;以用户为中心的参与式服务需求,使得知识服务场景向多元化,智能化,专业化,个性化转变。为此须重新定位AI4S环境中知识服务的新角色,明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务,树立大文献观,兼顾普惠与专深,以支撑跨学科创新。2)建设AI4S的知识底座:人工智能的本质是知识的获取与利用,而科技文献则是人类知识的主要载体。中国科学院文献情报中心充分认识到AI带来的科研范式变革,提出了构建AI4S的科技文献知识底座的概念,积极挖掘科技文献中蕴含的科学知识和高质量数据,努力构建AI4S的领域智能知识底座,将“科技文献库”转变为“科技知识引擎”,支撑AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测、生成启示等智能化服务。3)驱动AI4S的科学数据:科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础,是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提,是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战,应对该挑战有以下实现路径:明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用;营造科学数据管理环境;构建科学数据管理合作网络;提升科学数据管理服务能力。4)AI4S与古典文献智能语言模型:AI4S技术能够用于文献和文本的分析,更快速、更全�

关 键 词：AI4S  智能知识服务  科技文献  知识底座  科学数据聚合  图书馆数字学术服务  古典文献智能语言模型  

分 类 号：TP18] G350] G250]