文献类型：期刊文章

作　　者：张金芳[1] 李亚娟[1] 戎静怡[1] 贾冬青[1] 裴祥喜[2]

ZHANG Jinfang;LI Yajuan;RONG Jingyi;JIA Dongqing;PEI Xiangxi(Computer Department,Hebei University of Water Resources and Electric Engineering,Cangzhou Hebei 061016,China;Personnel Division,Hebei University of Water Resources and Electric Engineering,Cangzhou Hebei 061016,China)

机构地区：[1]河北水利电力学院计算机系,河北沧州061016 [2]河北水利电力学院人事处,河北沧州061016

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：河北省教育厅科学研究项目资助“基于大数据技术的时滞传染病预测模型研究”(项目编号:ZC2021237)。

年　　份：2023

卷　　号：35

期　　号：19

起止页码：4-6

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：交通拥堵日益显著,已对城市的经济、环境和社会发展造成不良影响,神经网络算法作为先进的机器学习技术,已经广泛应用于交通拥堵预测领域。文章综述神经网络算法在交通拥堵预测中的应用,包括交通拥堵预测算法的发展、神经网络算法的原理和应用现状,以及未来发展方向。

关 键 词：交通流 神经网络 拥堵预测  图神经网络  

分 类 号：TP391]