期刊文章详细信息
人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑与路径设计
The Inner Logic and Path Design of Artificial Intelligence Empowering Ideological and Political Education in Universities
文献类型:期刊文章
Li Yadong;Yan Guohua
机构地区:[1]中国矿业大学马克思主义学院,江苏徐州221116 [2]江苏师范大学教务处,江苏徐州221116
基 金:教育部高校思想政治理论课建设项目“全国高校思政课名师工作室——中国矿业大学阎国华名师工作室”(21SZJS32010290);中国矿业大学教学学术研究重大课题“锻造强国先锋的大思政课社会大课堂体系构建研究”(2022ZDKT06-102)。
年 份:2024
期 号:2
起止页码:84-88
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能为新时代教育创新与发展注入了新动能,也将赋能高校思想政治教育在微观层面实现教育教学模式创新、在中观层面实现思政教育理论创新、在宏观层面变革思政教育生态体系。为此,文章构建了人工智能赋能高校思想政治教育的内在逻辑框架,其中,技术环境为智能思政教育提供基础工具,人机协同促进智能思政教育创新,体系机制是智能思政教育的规则规制,进而形成良性循环的智能思政教育新生态。未来,要持续推进人工智能与思政教育学科融合,创新设计智能思政教育内容,打造智能化思政教育空间,推进智能思政教育治理工作,化解智能思政教育的伦理问题。
关 键 词:人工智能 高校思想政治教育 智能思政教育 区块链
分 类 号:G641]
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