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基于MODIS-MOD09Q1数据的雅氏落叶松尺蠖灾区提取及其适生气候特征分析
Extraction of Eeannis jacobssoni disaster area based on MODIS-MOD09Q1 data and analysis of its adaptive climate characteristics
文献类型:期刊文章
QING Ge-le;HUANG Xiao-jun;BAI Li-ga;Ganbat Dashzebeg;Tsagaantsooj Nanzad;Altanchimeg Dorjsuren;Davaadorj Enkhnasan;Mungunkhuyag Ariunaa(College of Geographical Science/Inner Mongolia Key Laboratory of Remote Sensing&Geography Information System,Inner Mongolia Normal University,Huhhot 010022,China;Inner Mongolia Key Laboratory of Disaster and Ecological Security on the Mongolia Plateau,Inner Mongolia Normal University,Huhhot 010022,China;Institute of Geography and Geoecology,Mongolian Academy of Sciences,Ulaanbaatar 15170,Mongolia;Institute of General and Experimental Biology,Mongolian Academy of Sciences,Ulaanbaatar 13330,Mongolia)
机构地区:[1]内蒙古师范大学地理科学学院/内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室,呼和浩特010022 [2]内蒙古师范大学内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室,呼和浩特010022 [3]蒙古国科学院地理与地质研究所,乌兰巴托15170 [4]蒙古国科学院综合实验生物学研究所,乌兰巴托13330
基 金:国家自然科学基金项目(41861056);内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0183);内蒙古高校青年科技英才支持计划项目(NJYT22030);内蒙古自然科学基金项目(2022MS04005);内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目(2020YJRC051)。
年 份:2024
卷 号:63
期 号:1
起止页码:169-176
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:通过MODIS-MOD09Q1遥感数据,使用归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和近红外波段反射率(NIR)3个易获取且与虫害发生程度具有响应的指标,划分灾区受害度等级植被指数的变化,构建虫害综合指数(PCI)模型,实现雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni)灾区信息快速提取。在此基础上,借助气温和降水量数据,结合GIS空间叠加分析方法,揭示了害虫适生气候特征。结果表明,利用虫害综合指数能够准确提取害虫灾区严重度信息,其总体精度和Kappa系数分别为85.00%和0.81;雅氏落叶松尺蠖适宜于冬季、春季降水量较少、夏季降水量较多,气温不宜太高的气候,这与其生物学特性相吻合。该气候与大兴安岭林区相似,入侵风险较大,应引起中国林业部门的高度重视。
关 键 词:雅氏落叶松尺蠖(Eeannis jacobssoni) MODIS-MOD09Q1 灾区数据提取 适生气候特征
分 类 号:S763.3]
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