文献类型：期刊文章

作　　者：左永刚[1,2] 胡静[2] 李兴海[2]

ZUO Yong-gang;HU Jing;LI Xing-hai(School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009;Department of Management Engineering,Anhui Industry Polytechnic,Tongling 244000,China)

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]安徽工业职业技术学院管理工程系,安徽铜陵244000

出　　处：《物流工程与管理》

基　　金：安徽省质量工程项目“OBE-PBL教学模式在高职《物流信息管理》课程应用研究”(项目编号:2022jyxm212)。

年　　份：2024

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：85-89

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：港口LSSC(物流服务供应链)各节点企业经历了从独立经营、纵向一体化到供应链合作的思想转变。2020年以来,集装箱设备短缺、运价暴涨、需求波动等负面因素导致港口LSSC契约合作不稳定性骤增。因此,分析影响港口LSSC协调稳定性的关键因素,利用大数据技术提高港口供应链的稳定性及运作效率,促进供应链全局效用的最大化成为具有现实意义的研究课题。文中基于Stackelberg博弈模型,构建了大数据服务下港口LSSC的利润模型,得到大数据物流成本优化系数的范围,使用F_(b)(x)-F_(a)(x)来度量港口LSSC中物流需求对大数据服务的敏感性,结果表明:当大数据物流成本优化系数满足一定的条件时,引入大数据服务会使得港口LSSC的利润增加,反之,会使得港口LSSC的利润减少;与港口LSSC不匹配的大数据水平会显著增加企业成本,适当引入大数据服务有利于实现港口LSSC协调。

关 键 词：港口 港口LSSC  大数据因素  供应链协调

分 类 号：F250]