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低载波比牵引系统的感应电机特征根离散化模型研究 ( EI收录)
Research on Discretization Model of Induction Motor for Low Switching-to-Fundamental Frequency Ratio Traction System
文献类型:期刊文章
Zhang Qinpei;Li Jian;Lu Yang;Wu Linghao;Yang Kai;Sun jiawei(State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology School of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074 China;Engineering Research Center of Novel Electrical Machines and Special Electromagnetic Equipment,Ministry of Education School of Electrical and Electronic Engineering Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074 China;CRRC Dalian R&D Co.Ltd ,Dalian 116052 China)
机构地区:[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院),武汉430074 [2]华中科技大学电气与电子工程学院新型电机与特种电磁装备教育部工程研究中心,武汉430074 [3]中车大连电力牵引研发中心有限公司,大连116052
年 份:2024
卷 号:39
期 号:2
起止页码:434-444
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在大功率和高速电机驱动领域,电机控制系统将运行于低载波比工况。传统的一阶欧拉、二阶双线性等降阶离散化模型在低载波比下由于离散化误差过大,对应的状态观测将出现幅值和相位的稳态误差,严重时甚至出现发散不收敛现象。针对上述问题,该文提出了感应电机特征根离散化模型。通过构建感应电机的复矢量模型状态空间方程,将满秩的状态转移矩阵进行对角化,得到状态转移矩阵的精确离散化结果,该模型在低载波比时仍具有较高的离散化精度。同时,提出了一种基于伯德图的离散化误差定量分析方法,通过定量对比不同离散化模型和连续域模型之间观测变量的幅值和相位误差,从理论上证明了提出方法的优越性。最后,通过仿真和实验验证了上述感应电机特征根离散化模型在低载波比下均具有良好的稳态精度与暂态跟随性能。
关 键 词:感应电机 离散化模型 传递函数 伯德图 低载波比
分 类 号:TM301.2]
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