文献类型：期刊文章

作　　者：房娇娇[1] 高天书[2]

FANG Jiaojiao;GAO Tianshu

机构地区：[1]辽宁科技大学经济与法律学院,辽宁鞍山114001 [2]中国政法大学司法文明协同创新中心,北京102299

出　　处：《湖湘论坛》

年　　份：2024

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：99-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI_E2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：生成式人工智能(Generative AI)作为最新一代的人工智能技术,一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言,生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎,进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是,在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患:训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。若要最大限度发挥生成式人工智能辅助行政决策的积极作用,应当强化算法歧视治理、明确技术的辅助性地位、增强算法的参与性,以此规范生成式人工智能在行政决策中的作用,促进生成式人工智能与行政决策的深度融合。

关 键 词：生成式人工智能  行政决策 算法  法律治理

分 类 号：D63[政治学类]