文献类型：期刊文章

作　　者：邢颍[1] 赵天驰[2] 张玲玲[2,3]

XING Ying;ZHAO Tianchi;ZHANG Linging(Sino-Danish College,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190;Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)

机构地区：[1]中国科学院大学中丹学院,北京100190 [2]中国科学院大学经济与管理学院,北京100190 [3]中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100190

出　　处：《科技促进发展》

基　　金：中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育)基金资助。

年　　份：2023

卷　　号：19

期　　号：11

起止页码：650-658

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：伴随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,科学研究正不断向更深层次发展,对精度更高、功能更强的重大科技基础设施建设提出了更高的要求。设施建设的高投入、高风险和回报周期长等特征使其更为依赖政策扶持和政府参与。因此本研究基于LDA模型和政策工具视角,构建了一个包含基本政策工具、设施双重属性特征在内的政策二维分析框架,对我国颁布的设施相关政策文件进行量化,以此分析我国现有政策实施情况。研究发现,现有政策文本中,环境型政策工具的使用频率在设施相关政策工具中最高,政府仍需加强政策执行精准度及力度,提高落地效能;此外,需求型政策工具的运用有待加强,可以通过激励机制和完善海外机构政策,促进用户推广和国际合作。最后,建议政府在完善设施政策顶层部署的同时应建立评估机制推动设施政策持续优化。

关 键 词：重大科技基础设施 政策工具  文本分析

分 类 号：F42]