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期刊文章详细信息

词频统计与主题模型:阿拉伯媒体对中阿关系报道的大数据分析(2011~2020)    

Word Frequency Statistics and LDA Topic Model:A Study of Arab Media Reports on China-Arab Relations(2011-2020)Based on Big Data Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖静[1] 孙德刚[2]

Liao Jing;Sun Degang

机构地区:[1]复旦大学外国语言文学学院多语种中心 [2]复旦大学中东中心

出  处:《阿拉伯研究论丛》

基  金:教育部人文社会科学研究青年基金项目“‘一带一路’海湾地区高等教育国际化路径中的语言政策研究”(20YJC740026)阶段性成果。

年  份:2022

期  号:2

起止页码:211-227

语  种:中文

收录情况:RWSKHX_C、辑刊

摘  要:阿拉伯国家是中国维护主权、安全和发展利益的重要伙伴。始于2010年底的“阿拉伯之春”席卷多国,持续10余年,打破了阿拉伯原有权力格局,对中阿共建命运共同体提出了新挑战。2022年,中阿举办首届中阿峰会,筹划建立“新时代中阿命运共同体”。本文借助全球最大新闻数据库Factiva,对2011~2020年阿拉伯媒体涉中阿关系的报道进行回溯与分析,以话语分析中涉及的词频概率和内容主题研究法,对中阿关系报道进行大数据量化分析。在此基础上,本文结合定性研究和文本分析,选择有代表性的重点媒体报道,厘清阿拉伯媒体在涉华问题上的报道领域、选题偏好和态度倾向,为新形势下筹划中阿战略伙伴关系、共建“新时代中阿命运共同体”提供智力支持。

关 键 词:中阿关系 阿拉伯媒体  新闻合作 词频统计 主题模型

分 类 号:G212[新闻传播学类] D822.337.1[政治学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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