文献类型：期刊文章

作　　者：刘伟荣[1] 刘安庚[2] 蔡凌飞[3]

Liu Weirong;Liu Angeng;Cai Lingfei(Faculty of business administration,Shanghai Business School;Department of Academic Affairs,Shanghai Business School;Faculty of Business Information,Shanghai Business School,Shanghai 200235,P.R.China)

机构地区：[1]上海商学院工商管理学院 [2]上海商学院教务处 [3]上海商学院商务信息学院,上海200235

出　　处：《科学咨询》

基　　金：2021年度上海商学院校级一流本科课程建设项目(SBS-2021-XJJK-03,SBS-2021-XJJK-26);上海高校青年教师培养资助计划(ZZSXY21004);上海商学院校级教育教学改革研究项目(SBS-2022-XJJG-06)。

年　　份：2023

期　　号：24

起止页码：75-78

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：“Python金融数据分析实验”课程具有很强的交叉性、专业性与实操性,面对不同编程基础的学生,传统的课堂教学难以达到最佳效果。本文通过分析“Python金融数据分析实验”课程在教学实施中出现的问题,结合实际教学提出改进策略,为本类课程的教学方法与教学方式提供新思路,认为通过线上线下相结合、金融案例与编程知识相结合、Python与Excel相结合等方式,可以大幅提升教学效果。

关 键 词：Python金融数据分析  教学改革 线上线下  

分 类 号：TP3[计算机类]