文献类型：期刊文章

作　　者：杨岗[1] 徐五一[2] 邓琴[2] 卫昱乾[2] 李芾[1]

YANG Gang;XU Wuyi;DENG Qin;WEI Yuqian;LI Fu(School of Mechanical Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610036 China;Tangshan Institute of Southwest Jiaotong University,Tangshan 063000 China)

机构地区：[1]西南交通大学机械工程学院,四川成都610036 [2]西南交通大学唐山研究院,河北唐山063000

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家重点研发计划(2020YFB1200300ZL);四川省科技计划资助(2023YFG0063)。

年　　份：2024

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：48-69

语　　种：中文

收录情况：AJ、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：滚动轴承是旋转机械的关键部件。工作原理与工作环境决定了其具有易损、易耗特点。对其进行故障识别与诊断是保证设备运行安全可靠的必要手段。在工程应用中,轴承复合故障发生率高于单一故障,且特征识别较为困难。文章面向基于振动信号的滚动轴承复合故障诊断领域,按照传统诊断、智能诊断分类,从算法历程、基本原理、应用效果、算法优缺点等角度,对各种诊断方法进行了论述和分析,对轴承复合故障诊断方法的研究趋势进行展望。

关 键 词：滚动轴承 复合故障诊断  特征提取 特征识别  研究综述  

分 类 号：O347.1] TH133.3[力学类]